Построение нейронной сети
Сфера искусственного интеллекта (ИИ), это уже непросто находящаяся в тени область исследования, а совокупность науки и различных технологий. Исследования в области создания ИИ идут уже не с один десяток лет. И конечно уже есть значительные продвижения. Хотя насколько они значительные, этого утверждать никто не берется. Хотя бы по той простой причине, что если говорить прямо, то граница исследования в области искусственного интеллекта закончится тогда, когда ЭВМ будет наделена разумом, отождествленным с разумом человека.
Одной из важных составляющих искусственного интеллекта являются нейронные сети. Нейронные сети уже активно используются в классификации неких образов, прогнозирования погодных условий, некоторых возможных исходов в экономике и других областях. Одной из самых популярных сфер деятельности, где активно применяются нейронные сети, является робототехника. А вот, к примеру, Google создал свою нейронную сеть по распознаванию кошек. Так что областей, в которых можно применить нейронные сети становится все больше.
Нейронная сеть в PHP на Denwere 3
С переходом на новую версию Denwera, а соответственно вместе с ним и на новую версию PHP, возникла необходимость в обновлении некоторых расширений. В частности это коснулось и библиотеки – FANN (Fast Artificial Neural Network). Что, конечно же, особо не радовало. Поскольку как было описано в этой статье, изначальная установка данной библиотеки на Denwer 2 c версией PHP 5.2 – радости не принесла. Так как не было ясности: где искать расширение, какие нужны библиотеки и т.д. На первом месте был, конечно же, вопрос: а как обстоят дела с библиотекой FANN для PHP 5.3 под Windows? Но очень быстро был найден ресурс, где есть скомпилированные библиотеки для PHP под Windows от версий 5.3 и выше. Причем как было видно, имелся даже выбор разрядности. А также выбор типа PHP NTS(Non thread safe) или TS(Thread safe). Для того чтобы узнать тип PHP и остальную о нем информацию, необходимо воспользоваться функцией phpinfo(). Читать далее